通过 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,现在每当我们查看数据时,都会发现一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 与 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的软件相结合,彻底改变了我们收集、处理、可视化和理解数据的方式 - Jared Ritter,Charter Communications 无线工程总监
利用 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,我们的数据科学家能够更快地在大型数据集上运行端到端数据处理管线。利用 RAPIDS 将更多的数据处理管线推送到 GPU 可缩短模型开发时间,从而加快企业部署,提升业务洞察力 - Mike Koelemay, Lockheed Martin
NVIDIA 驱动的数据科学工作站为训练用于机器人感知的深度神经网络提供了重要功能……利用这款工作站,我们可以处理更大批量的数据,显著提升了 MIT FAST Labs 训练无人机查看深度、避免与单一摄像机发生碰撞的能力 - Sertac Karaman,麻省理工学院航空航天专业副教授
我们拥有多元化的环境,并希望将数据科学和分析与更广泛的技术实践相结合。NVIDIA 驱动的数据科学工作站采用精心设计的软件和高性能硬件,将我们的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望简化上述结合过程 - Steve Walker,ARUP 高级数字工程部副主任
H2O 无人驾驶 AI 平台由 NVIDIA 驱动的数据科学工作站提供支持,可让客户更快更好地进行预测来提高数据科学家的工作效率。这项成果帮助我们继续实现 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生态系统。 - Vinod Iyengar,H2O.ai 产品营销副总裁
基于全球更为先进的 GPU 打造 借助由 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 专业级 GPU 提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在台式机上获取高达 96 GB 或在笔记本电脑上获取高达 24 GB 的超快本地显存,随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 NVIDIA RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并降低数据科学项目的成本,这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。 了解详情
基于全球更为先进的 GPU 打造 借助由 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 专业级 GPU 提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在台式机上获取高达 96 GB 或在笔记本电脑上获取高达 24 GB 的超快本地显存,随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 NVIDIA RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并降低数据科学项目的成本,这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。 了解详情
基于全球更为先进的 GPU 打造 借助由 NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro RTX 专业级 GPU 提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在台式机上获取高达 96 GB 或在笔记本电脑上获取高达 24 GB 的超快本地显存,随时随地处理大型数据集和计算密集型工作负载。利用新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 NVIDIA RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并降低数据科学项目的成本,这一切都赖于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。 了解详情
集成 GPU 加速的软件 采用 NVIDIA 技术的数据科学工作站配备基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且经过测试和优化的综合性堆栈。此堆栈采用 RAPIDS 数据处理和机器学习库、NVIDIA 优化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他领先的数据科学软件,可为企业提供加速工作流程,以便提高数据准备、模型训练和数据可视化的速度。 了解详情